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SDH

Entfernt Anmerkungen für Hörgeschädigte wie [APPLAUSE], (MUSIC), JOHN: und Musiknoten.

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SRT, VTT, ASS, SSA, LRC, SBV, TTML, SCC, STL, SMI, TXT, JSON
Browserbasierte Verarbeitung · Dateien bleiben auf dem Gerät
Kern-Verarbeitungsarchitektur

Was der SDH-Entferner bereinigt

Entwickelt für Videoschnitt- und Lokalisierungsteams. Hilft bei der Einhaltung gängiger Untertitel-Timing- und Formatierungsregeln.

Entfernt Toneffekt-Anmerkungen in Klammern: [APPLAUSE], (LAUGHTER), {WIND BLOWING}, *SIGHS*.
Der sichere Modus entfernt nur vollständig großgeschriebene Effekte, um normalen Klammertext zu schonen.
Entfernt Sprechernamen-Präfixe: JOHN:, MAN 1:, NARRATOR - und Namen in Title Case.
Entfernt eigenständige Notenzeilen und Notenzeichen.
Bereinigt leere Untertitel, die nach dem Entfernen von SDH-Inhalten übrig bleiben.
Erkennt Dutzende gängiger Tonbegriffe: applause, laughter, music, engine, phone, doorbell und mehr.
Unterstützt SRT, VTT, ASS, SSA, LRC, SBV, TTML, SCC, STL und SMI.
Zerstörungsfrei: Zeigt an, was entfernt wurde und wie viele Untertitel bereinigt wurden.
Live-Vorschau & Ausführungspipeline

SDH Live-Ausführungs-Demo

dirty.srt
Raw Input
00:01.200♪ [Upbeat Synth Music] ♪
00:04.500Hello... world!!
00:08.100Duplicate line
00:08.100Duplicate line
cleaned.srt
Cleaned
00:04.500Hello, world!
00:08.100Duplicate line
00:11.400Verified syntax check

In-Memory-Verarbeitung

Das Parsen, Bearbeiten und Anpassen von Untertiteln erfolgt vollständig im Browser-Speicher, ohne dass Dateien an externe Server gesendet werden.

Millisekunden-Präzision

Millisekundengenaue Timecode-Analyse und -Arithmetik verhindern Synchronisationsdrift zwischen Desktop- und Web-Playern.

Fehlertolerante Engine

Automatische Multi-Encoding-Erkennung und Syntax-Bereinigung behandeln fehlerhafte Cues und unerwartete Zeilenumbrüche.

Produktions-Workflows

Wichtigste Anwendungsbereiche

Praxisszenarien aus Videopostproduktion, Kurs-Transkription und globaler Lokalisierung.

SCENARIO #1

Übersetzer und Lokalisierung

SDH-Anmerkungen und Sprechernamen sind beim Übersetzen Rauschen. Entfernen Sie sie vorher für sauberen Dialog.

SCENARIO #2

Normale Wiedergabe

Öffentliche Untertiteldateien enthalten oft SDH. Entfernen Sie die Anmerkungen für ein saubereres Erlebnis.

SCENARIO #3

Neubearbeitung und Timing-Korrektur

Effekte und Sprechermarken stören die Bearbeitung. Bereinigen Sie sie zuerst und arbeiten Sie mit reinem Dialog.

SCENARIO #4

Zweiter Komprimierungsdurchgang

Entfernen Sie vor dem Komprimieren alle nicht-gesprochenen Inhalte, um nur echten Dialog zu bearbeiten.

SCENARIO #5

HI-Anmerkungen bereinigen

Wandeln Sie SDH- oder HI-Untertitel in reine Dialogspuren um, indem Sie Klangeffekte, Sprechernamen und Musiksymbole vor Übersetzung oder Wiedergabe entfernen.

Ausführungspipeline

So funktioniert es

Optimierte End-to-End-Verarbeitungspipeline für Geschwindigkeit und Präzision.

STEP 01

Upload & Import

Laden Sie Ihre Untertiteldatei hoch.

PHASE 01
Next
STEP 02

Format Analysis

Aktivieren Sie die Bereinigungsregeln: Toneffekte, Sprechermarken, Notenzeichen und Nur-Großschreibung-Modus.

PHASE 02
Next
STEP 03

Configuration

Der Entferner scannt jeden Untertitel und entfernt SDH-Anmerkungen per Mustererkennung.

PHASE 03
Next
STEP 04

Processing

Leere Untertitel werden automatisch entfernt.

PHASE 04
Next
STEP 05

Verify & Export

Laden Sie die bereinigte Untertiteldatei herunter.

PHASE 05
Next
Engine-Funktionen

Warum AllSubConverter wählen?

Client-Datenschutz

Lokale Tools laufen in Ihrem Browser, sodass Untertiteldateien nicht auf unsere Server hochgeladen werden.

Schnelles lokales Parsing

Optimierte Verarbeitungs-Engine parst und konvertiert Dateien direkt in Ihrem Browser.

Großzügige Stapel

Bis zu 50 MB pro Datei, 200 Dateien oder 1 GB insgesamt pro Stapel.

Universelle Kompatibilität

Läuft in modernen Browsern unter Windows, macOS, Linux, iOS und Android.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

SDH (Subtitles for the Deaf and Hard of Hearing) umfasst zusätzlich zum Dialog Toneffekt-Beschreibungen wie [Applaus], (Musik) und [Türklingel]. Beim normalen Ansehen oder bei der maschinellen Übersetzung sind diese Annotationen störendes Rauschen — durch ihre Entfernung erhalten Sie sauberen, reinen Dialogtext.

Das Werkzeug entfernt Großbuchstaben-Marken wie HANS:, MANN 1:, ERZÄHLER – und Namen in gemischter Groß-/Kleinschreibung wie Hans: oder Maria Schmidt:. Die Marken müssen am Zeilenanfang stehen und von einem Doppelpunkt oder Bindestrich gefolgt werden.

Eingabe: SRT, VTT, ASS, SSA, LRC, SBV, TTML, SCC, STL, SMI. Ausgabe: SRT.

Aktivieren Sie den Modus „Nur Großbuchstaben“ (standardmäßig aktiviert). Dieser entfernt nur Inhalte in Klammern, die vollständig in Großbuchstaben geschrieben sind, was der Art entspricht, wie Soundeffekte geschrieben werden. Normaler Text in Klammern wie (siehe Seite 5) wird beibehalten.

Cues, deren Text vollständig aus SDH-Inhalt besteht, werden nach der Bereinigung leer. Diese werden automatisch entfernt, damit Ihre Datei sauber bleibt und keine leeren Untertitel enthält.

Ja, komplett kostenlos ohne Anmeldung oder Limits. Er läuft vollständig in Ihrem Browser.

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