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Statistiche Sottotitoli

Analizza qualsiasi file di sottotitoli per numero di cue, velocità di lettura (CPS), durata, righe più lunghe, lingua e altro.

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Trascina qui i file di sottotitoli o clicca per sfogliare

SRT, VTT, ASS, SSA, LRC, SBV, TTML, SCC, STL, SMI, TXT, JSON
Elaborazione nel browser · I file rimangono sul dispositivo
Architettura di elaborazione principale

Quali Statistiche Vengono Calcolate

Progettato per editor video e team di localizzazione. Aiuta ad applicare le regole comuni di sincronizzazione e formattazione dei sottotitoli.

Numero totale di cue e durata totale in secondi.
Caratteri totali e parole totali (il conteggio parole si adatta per CJK).
CPS medio e massimo (caratteri per secondo).
Durata media, minima e massima delle cue.
Righe di sottotitolo più lunghe e più corte per numero di caratteri.
Lingua stimata basata sull'analisi della scrittura.
Rapporto caratteri CJK per il rilevamento di lingue miste.
Conteggio sovrapposizioni: quante cue si sovrappongono nel tempo.
Anteprima live e pipeline di esecuzione

Statistiche Sottotitoli Demo di esecuzione live

audit_report.json
QA Diagnostic
1,482
Total Cues
0
Overlap Errors
14.2
Avg CPS
Local
No Uploads

Elaborazione in memoria

L'analisi dei file, le modifiche e le regolazioni temporali vengono eseguite interamente nella memoria del browser, senza inviare i sottotitoli a server remoti.

Precisione al millisecondo

L'analisi e il calcolo del timecode accurate al millisecondo prevengono la deriva di sincronizzazione tra lettori desktop e web.

Motore tollerante agli errori

Il rilevamento automatico multi-codifica e la sanificazione della sintassi gestiscono elegantemente cue malformati e interruzioni di riga inattese.

Flussi di produzione

Casi d'uso principali

Scenari reali di post-produzione video, trascrizione di corsi e localizzazione globale.

SCENARIO #1

QC Broadcast

Verifica che il CPS dei sottotitoli e i conteggi delle cue soddisfino le specifiche di consegna prima dell'invio.

SCENARIO #2

Team di Localizzazione

Stima lo sforzo di traduzione basato sul conteggio di caratteri e parole tra file di sottotitoli.

SCENARIO #3

Gruppi Fansub

Traccia metriche dei sottotitoli come CPS e sovrapposizioni per mantenere la qualità tra le release.

SCENARIO #4

Creatori di Contenuti

Verifica che i sottotitoli generati automaticamente abbiano una velocità di lettura ragionevole prima della pubblicazione.

SCENARIO #5

Educatori

Controlla le metriche di leggibilità dei sottotitoli per i video dei corsi online.

SCENARIO #6

Audit di Accessibilità

Documenta le metriche di CPS e timing per la conformità WCAG e di leggibilità.

Pipeline di esecuzione

Come Funziona

Pipeline di elaborazione end-to-end ottimizzata per velocità e precisione.

STEP 01

Carica il tuo file di sottotitoli

SRT, VTT, ASS, SSA, LRC, SBV, TTML, SCC, STL e SMI sono supportati.

PHASE 01
Next
STEP 02

Format Analysis

Il motore statistico analizza ogni cue e calcola le metriche di timing e testo.

PHASE 02
Next
STEP 03

Rivedi il riepilogo

numero di cue, CPS, durata, lingua e altro.

PHASE 03
Next
STEP 04

Processing

Usa le statistiche per decidere se i sottotitoli necessitano di pulizia, correzione o risincronizzazione.

PHASE 04
Next
Funzionalità del motore

Perché scegliere AllSubConverter?

Privacy lato client

Gli strumenti locali funzionano nel tuo browser, quindi i file di sottotitoli non vengono inviati a server esterni.

Analisi locale rapida

Il motore di elaborazione ottimizzato analizza e converte i file direttamente nel tuo browser.

Batch generosi

Fino a 50 MB per file, 200 file o 1 GB totali per batch.

Compatibilità universale

Funziona nei browser moderni su Windows, macOS, Linux, iOS e Android.

Domande Frequenti

Il CPS (caratteri per secondo) misura la velocità di lettura. Sottotitoli con CPS molto elevato sono troppo veloci per essere letti comodamente. Le linee guida comuni raccomandano solitamente di restare sotto i 15-20 CPS. Lo strumento statistico riporta sia il CPS medio che massimo.

No. Tutta l'analisi avviene interamente nel tuo browser. I tuoi file di sottotitoli non lasciano mai il tuo dispositivo.

Lo strumento analizza il rapporto tra caratteri CJK (hanzi cinesi, kana giapponesi, hangul coreani) e caratteri latini per stimare la lingua dominante. Questa è un'euristica e potrebbe non essere perfetta per file con lingue miste.

Per il testo CJK (cinese, giapponese, coreano), ogni carattere viene contato come parola poiché non ci sono spazi. Per le scritture latine, le parole vengono divise per spazi bianchi. Lo strumento rileva la scrittura dominante automaticamente.

Ingresso: SRT, VTT, ASS, SSA, LRC, SBV, TTML, SCC, STL, SMI.

Le statistiche vengono visualizzate nel workspace. Puoi usare lo strumento Report QA per un report completo esportabile che include queste metriche.

Pronto a convertire i tuoi sottotitoli?

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